Modelli
Configura un endpoint compatibile con OpenAI o Anthropic usando URL di base e chiave API, se necessaria. Prova la connessione. Il server locale deve essere in esecuzione; gli strumenti remoti possono trasmettere dati separatamente.
Calcola coefficienti binomiali esatti per n intero da zero a 10000 e k da zero a n.
Configura un endpoint compatibile con OpenAI o Anthropic usando URL di base e chiave API, se necessaria. Prova la connessione. Il server locale deve essere in esecuzione; gli strumenti remoti possono trasmettere dati separatamente.
Seleziona una cartella e chiedi all’assistente di leggere i file interessati prima di modificarli. Definisci obiettivo e limiti dell’attività.
Controlla le modifiche e l’output dei comandi. Esegui le verifiche del progetto prima di accettare il risultato: il codice generato non è automaticamente collaudato.
def binomial(n, k):
if any(type(v) is not int for v in (n, k)):
raise ValueError("integer.required")
if not 0 <= k <= n <= 10000:
raise ValueError("binomial.range")
k = min(k, n - k)
result = 1
for i in range(1, k + 1):
result = result * (n - k + i) // i
return result